Delta fait progresser l'automatisation industrielle vers une autonomie pilotée par l'IA
Lors du salon Automation Taipei 2026, Delta Electronics a présenté sa dernière génération de technologies de fabrication intelligente sous le thème « Vers l'avenir, vers un avenir meilleur : la numérisation au service de l'IA ». L'exposition reflète une transition majeure dans l'automatisation industrielle , où les systèmes automatisés traditionnels évoluent vers des environnements de production autonomes pilotés par l'intelligence artificielle, la robotique et l'intelligence numérique.
Du point de vue de l'ingénierie, l'avenir de la production industrielle ne se limite plus à l'amélioration de la vitesse des machines ou de l'efficacité de la production. Le principal défi consiste à permettre aux équipements de comprendre les conditions de fonctionnement, de s'adapter à l'évolution des besoins et d'optimiser les processus avec une intervention humaine minimale. Les dernières solutions de Delta illustrent comment les technologies d'IA peuvent être intégrées directement aux architectures de contrôle industriel.
Plateforme robotique à double bras dotée d'une IA incarnée intégrant intelligence et contrôle de mouvement
Le clou du salon de la robotique de Delta est la présentation de sa plateforme robotique à double bras dotée d'une intelligence artificielle intégrée. Contrairement aux robots industriels classiques qui reposent principalement sur une programmation prédéfinie, cette plateforme combine des modèles d'IA avec des systèmes d'exécution robotiques pour permettre l'apprentissage autonome, la prise de décision et l'exécution de tâches.
La plateforme intègre la plateforme de contrôle robotique IA de Delta avec NVIDIA Jetson AGX Orin, offrant une puissance de calcul IA allant jusqu'à 275 TOPS. En combinant l'inférence IA, le contrôle robotique et le traitement de données multimodales, le système permet aux robots d'effectuer des tâches de fabrication complexes avec une flexibilité accrue.
La démonstration a présenté un robot à deux bras créant des portraits par commandes vocales, illustrant ainsi l'ensemble du processus, de la compréhension de la tâche à son exécution physique. Bien que cette application soit principalement visuelle, la technologie sous-jacente offre un potentiel industriel plus vaste, notamment pour les scénarios de production à forte mixité et faible volume, tels que l'assemblage de serveurs d'IA et la production de composants électroniques de précision.
L'architecture de contrôle robotique basée sur l'IA prend en charge des applications industrielles flexibles
L'un des principaux défis techniques liés à l'adoption de l'IA industrielle réside dans l'intégration des logiciels d'intelligence artificielle aux matériels d'automatisation existants. Delta relève ce défi grâce à une architecture de contrôle compatible avec l'IA, qui connecte différents modèles d'IA à des plateformes robotiques modulaires.
Le système prend en charge la compréhension de l'environnement en temps réel grâce aux technologies NVIDIA Isaac ROS Nvblox et cuMotion. Ces fonctions permettent la reconstruction tridimensionnelle de l'environnement, l'évitement dynamique des obstacles et la planification adaptative des mouvements.
Pour les industriels, cette approche réduit la dépendance à une programmation robotique complexe. Les opérateurs peuvent ainsi se concentrer davantage sur les objectifs de production, tandis que les systèmes d'IA gèrent l'optimisation des mouvements, l'ajustement des tâches et l'adaptation des processus.
Les robots collaboratifs améliorent l'efficacité du déploiement pour une production flexible
Outre les robots à deux bras, Delta a présenté des solutions de robotique collaborative basées sur son robot collaboratif RS-C et sa pince électrique RS-GP. Ce système permet aux opérateurs de guider manuellement les mouvements du robot et d'enregistrer les trajectoires opérationnelles sans procédures de programmation complexes.
Cette capacité est particulièrement adaptée aux applications telles que le chargement et le déchargement de machines, le traitement des métaux, le polissage, la peinture, l'entreposage et les opérations logistiques.
Du point de vue de l'ingénierie de production, la facilité de déploiement revêt une importance croissante, les usines exigeant des changements de production plus rapides. Les robots collaboratifs constituent une solution pratique pour les fabricants confrontés à des variations fréquentes de produits et à des cycles de production plus courts.
Les jumeaux numériques améliorés par l'IA optimisent le développement des lignes de production
Delta a également présenté une technologie de jumeau numérique de ligne de production optimisée par l'IA, conçue pour améliorer la précision des simulations et réduire les délais de mise en service. Cette solution combine la plateforme de développement de machines virtuelles DIATwin de Delta avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse afin de créer des environnements de production virtuels haute fidélité.
Grâce à la simulation assistée par l'IA, le système peut générer automatiquement des trajectoires de mouvement optimisées, vérifier le fonctionnement des équipements et convertir les résultats de simulation validés en recettes machine.
Cette approche révolutionne le processus traditionnel de déploiement en production. Au lieu de découvrir les problèmes lors de la mise en service physique, les ingénieurs peuvent identifier les problèmes potentiels dans un environnement virtuel avant l'installation des équipements. Cela améliore considérablement l'efficacité de l'ingénierie et permet une réplication plus rapide des lignes de production dans différentes régions.
La génération de défauts par l'IA accélère le développement de l'inspection automatisée
Delta utilise la technologie de génération d'images de défauts NVIDIA, basée sur les modèles de base NVIDIA Cosmos, pour améliorer le développement de l'inspection optique automatisée.
Les systèmes traditionnels d'inspection des défauts nécessitent souvent d'importantes quantités de données d'images de défauts, ce qui peut retarder le déploiement de nouveaux produits. En générant automatiquement divers motifs de défauts et textures de surface, les modèles d'IA peuvent être entraînés plus efficacement.
Selon Delta, cette technologie réduit le temps de préparation du modèle d'inspection IA pour les défauts de nouveaux produits d'environ trois mois à deux semaines, tout en améliorant les performances d'inspection AOI de 17 %.
Cela représente une évolution majeure dans le domaine de la vision industrielle. L'IA n'est plus seulement utilisée pour identifier les défauts, mais aussi pour accélérer le développement des systèmes d'inspection eux-mêmes.
Lignes de production hybrides homme-machine pilotées par l'IA
Pour la fabrication de produits électroniques de pointe, Delta a introduit des solutions de lignes de production hybrides homme-machine basées sur l'IA, ciblant des applications telles que les serveurs d'IA et l'électronique automobile.
Le système utilise l'analyse visuelle par intelligence artificielle pour surveiller les opérations d'assemblage manuel, identifier les erreurs potentielles et fournir un retour d'information en temps réel. Parallèlement, les données de production des postes manuels sont collectées afin d'optimiser la gestion de la fabrication numérique.
Delta utilise également des algorithmes d'IA pour optimiser les processus d'emmanchement par pression en analysant les courbes de force et en détectant les anomalies. Associée à la solution de gestion en ligne Line Manager, cette technologie permet aux fabricants d'identifier les goulots d'étranglement de la production et d'améliorer la capacité globale de leurs lignes.
Solutions logistiques intelligentes et d'infrastructures industrielles
Delta a présenté des solutions supplémentaires pour les environnements logistiques intelligents, notamment des systèmes de sécurité fonctionnelle, des communications sans fil intelligentes et des technologies de recharge pour véhicules industriels.
Le contrôleur IIoT avancé AX-5 introduit des capacités de sécurité sur EtherCAT (FSoE), prenant en charge les architectures de contrôle de sécurité distribuées pour les installations à grande échelle telles que les entrepôts et les systèmes d'emballage.
Cette solution sans fil intelligente, basée sur l'IA, améliore la gestion de la connectivité des AGV, des AMR et des systèmes OHT en optimisant l'itinérance sans fil entre les points d'accès. Parallèlement, le système de charge industriel MOOV Series prend en charge les technologies de charge sans fil et par contact, avec des puissances allant de 1 kW à 30 kW.
Ces technologies démontrent que les usines du futur auront besoin non seulement de machines intelligentes, mais aussi d'infrastructures intelligentes permettant un fonctionnement continu.
Solutions d'alimentation industrielle pour les équipements de nouvelle génération
Delta a présenté ses alimentations sur rail DIN des séries DIN Pro et DIN Eco, conçues pour les armoires électriques industrielles compactes. Ces produits se caractérisent par une conception compacte et un fonctionnement à basse température jusqu'à -40 °C, répondant ainsi aux exigences des environnements industriels les plus difficiles.
L'entreprise a également présenté des alimentations pour montage sur panneau, notamment les gammes PMS, PMR, IMA et IMA Chameleon. Ces solutions assurent la conversion de puissance pour les équipements industriels fonctionnant dans des environnements difficiles.
Une infrastructure électrique stable demeure une condition essentielle au bon fonctionnement des systèmes de production pilotés par l'IA, car les équipements intelligents dépendent d'une performance électrique continue et prévisible.
Point de vue de l'ingénierie : L'IA va redéfinir les architectures d'automatisation industrielle
La présentation de Delta à Automation Taipei 2026 indique que l'automatisation industrielle entre dans une nouvelle phase de développement. L'accent est désormais mis non plus sur des équipements d'automatisation isolés, mais sur des écosystèmes intelligents intégrés combinant modèles d'IA, robotique, plateformes de simulation et données industrielles.
La transformation la plus importante ne consiste pas simplement à ajouter des fonctions d'IA aux machines existantes. Les fabricants ont plutôt besoin d'architectures d'automatisation conçues pour l'apprentissage continu, le déploiement flexible et l'optimisation autonome.
Face à la complexité croissante des produits et aux difficultés de main-d'œuvre rencontrées par les usines, les plateformes d'automatisation basées sur l'IA deviendront un pilier essentiel de la construction de systèmes de production adaptatifs.
